«Авто.ру» внедрил нейросеть для определения состояния машины по фото
В России появилась нейросеть, которая сможет определить состояние автомобиля по фотографии. Новая функция поможет точнее определить цену машины.
Сервис Auto.ru запустил новую услугу, которая позволяет более точно оценивать стоимость автомобиля, выставленного на продажу. Используя нейросеть, система сканирует фотографии в объявлении, выбирая необходимые ракурсы, а затем ML-алгоритм анализирует дефекты кузова и салона, такие как царапины, потертости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии. В процессе обучения нейросеть обработала данные более чем о 100 тысячах автомобилей, проверенных дилерами, и две трети из них подтвердили точность оценки алгоритма.
В результате оценки, нейросеть определяет категорию состояния автомобиля от отличного до плохого, что учитывается при формировании справедливой цены. По словам разработчиков из Auto.ru, использование алгоритма существенно повысило точность оценки стоимости машин, особенно тех, что находятся в плохом состоянии, чья стоимость может отличаться на 15% и более от аналогичной модели в отличном состоянии.
Пользователи сайта теперь видят оценку справедливой цены подержанного автомобиля прямо в объявлении, если в нем есть подходящие для анализа фотографии. Из анализа исключены объявления о продаже поврежденных автомобилей, которые составляют незначительную часть от общего числа.
Новая нейросеть также полезна для бизнес-закупщиков, которые могут видеть оценку состояния автомобиля в разделе закупок в личном кабинете дилера и в карточке конкретной машины, что упрощает и ускоряет выкуп качественных автомобилей. Пока оценка состояния по фото доступна только для объявлений, размещенных на сайте сервиса.
Ранее автодилеры рассказали, когда машины в РФ перестанут дешеветь.
