Сведения о страховых полисах автомобилей будут доступны в электронном виде
С 1 апреля заработала новая база данных по страховым полисам, информацию о которых теперь можно получить из открытых источников, например, на портале Госуслуг. Однако доступ к данным имеют только страхователи, то есть люди, заключившие соответствующий договор. В дальнейшем они смогут даже увидеть всю свою страховую историю. Правда, пока только по транспорту.
Об этом сообщили в Национальной страховой информационной системе, дочернем предприятии Центробанка, которое обслуживает автоматические системы некоторых видов страхования, в том числе ОСАГО. Система была создана задолго до того, как было принято решение о создании общей базы страховых полисов.
Генеральный директор НСИС Николай Галушин пояснил, что новая компания начала с получения данных из базы АИС ОСАГО и теперь накапливает информацию, выдавая ее по запросу. Кроме того, набор данных постепенно расширяется. С открытием личного кабинета на сайте НСИС автовладельцы смогут в режиме реального времени отслеживать информацию о своих полисах, контролировать ошибки, такие как неверные данные в VIN-номере или водительских правах.
После запуска личных кабинетов пользователи смогут детально изучить историю своего страхования и, возможно, исправить ошибочно назначенный коэффициент бонус-малус за безаварийное вождение. Однако история страхования будет доступна не ранее, чем появятся личные кабинеты в системе НСИС.
С 1 апреля в базу данных были добавлены определенные полисы ОСАГО, но не все. Их можно искать на сайте Госуслуг, в рубрике «Транспорт» подраздел «ОСАГО». При этом не гарантируется, что все полисы будут найдены.
Национальная страховая информационная система планирует исправить текущие проблемы с доступом к данным. Введение личных кабинетов на сайте НСИС позволит страхователям контролировать свои договоры, сроки действия полисов, урегулирование страховых случаев и получать предложения по другим видам страхования. Для страховщиков система предоставит возможность мониторинга и предотвращения мошенничества, скоринга клиентов и агрегации данных для оценки рисков и тарифов.
